❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈【NLP相关】PyTorch多GPU并行训练（DataParallel和DistributedDataParallel介绍、单机多卡和多机多卡案例展示）当下深度学习应用越来越广泛，训练规模也越来越大，需要更快速的训练速度来满足需求。而多GPU并行训练是实现训练加速的一种常见方式，本文将介绍如何使用PyTorch进行多GPU并行训练。1.原理多GPU并行训练的原理就是将模型参数和数据分布到多个GPU上，同时利
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Flink的安装与基础编程实验背景实验目的实验环境实验任务及完成过程本地模式下安装Flink检查配置环境配置Flink启动与判断运行情况Flink实例运行(单机)编程实现WordCount程序安装Maven编写代码使用Maven打包java程序通过flinkrun命令运行程序集群模式下Flink的安装与配置Flink安装前准备工作Flink安装操作步骤：测试集群模式下Flink：总结实验背景Flink是一种具有代表性的开源流处理架构，具有十分强大的功能，它实现了GoogleDatatlow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并旦同时支持批处理和流处理。Flink的主要
最近开始学习Flink，一边学习一边记录，以下是基于【尚硅谷】Flink1.13实战教程总结的笔记，方便后面温习目录初始Flink一：基础概念1.Flink是什么2.Flink主要应用场景
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flinkDataStreamSource的process在Flink中，DataStreamSource是一种数据源，可以用来读取数据流。DataStreamSource提供了一个process方法，它允许用户在数据源上定义一个操作，并将这个操作应用到从数据源读取的每个元素上。process方法接受一个自定义的ProcessFunction，它可以处理每个从数据源读取的元素。这个函数有一个processElement方法，该方法将每个元素作为输入，并允许用户对该元素进行任何处理。processElement方法可以访问元素本身，以及元素的时间戳和水印等信息。除了processElement方
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1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品。离线计算任务节点叫做Odps节点，存储的离线表叫做Odps表；Flink:实时计算引擎，本文代码开发和测试均基于集团内部实时计算平台，代码细节可能会和Flink官方社区文档有些许不同，假如用于生产环境测试，参考ApacheFlink 官方文档为准，但是技术方案是通用的哈；https://flink.apache.org/posts/2.项目背景现有业务需求是“根据用户注册以来的累计跑步里程，给用户发放勋章”，需要实时的计算出用
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